尿酸联合红细胞分布宽度对脓毒症患者短期结局的预测价值

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-6880.2019.06.002

目的

探讨尿酸联合红细胞分布宽度（RDW）在评估脓毒症患者短期临床预后中的诊断价值。

方法

将216例脓毒症患者根据尿酸及RDW水平分为A组（尿酸≤ 258 μmol/L且RDW ≤ 14.1%，50例）、B组（尿酸≤ 258 μmol/L且RDW>14.1%，58例）、C组（尿酸>258 μmol/L且RDW ≤ 14.1%，58例）、D组（尿酸>258 μmol/L且RDW>14.1%，50例）。对各组患者的住院期间病死率、30 d病死率、尿酸及RDW进行比较；同时，应用Kaplan-Meier生存曲线比较各组患者随访30 d生存曲线变化；应用受试者工作特征（ROC）曲线判断尿酸、RDW及二者联合指标对脓毒症患者住院期间及随访30 d死亡风险的预测价值。

结果

4组患者间住院期间病死率、30 d病死率、尿酸及RDW间比较，差异均有统计学意义（F= 16.211、19.206、132.755、59.771，P均<0.05）。进一步两两比较发现，住院期间病死率仅D组显著高于A组[40.00%（20/50）vs. 8.00%（4/50），P<0.008]，且与C组及D组比较，A组的30 d病死率[34.48%（20/58）、52.00%（26/50）、12.00%（6/50），P均<0.008]及A组与B组的尿酸水平[（411 ± 115）、（412 ± 117）、（170 ± 61）、（148 ± 66）μmol/L，P均<0.05]均显著较低；同时，B组与D组的RDW均显著高于A组与C组[（15.9 ± 2.0）%、（16.0 ± 2.1）%、（13.3 ± 0.6）%、（13.2 ± 0.6）%，P均< 0.05]。而C组与D组间住院期间病死率（P>0.008）、30 d病死率（P>0.008）及尿酸水平（P>0.05）的比较，差异均无统计学意义。4组患者间的Kaplan-Meier生存曲线比较，差异有统计学意义（χ²= 14.102，P= 0.003），且C组及D组的生存曲线均显著低于A组（P均<0.008）。ROC曲线显示，尿酸联合RDW对脓毒症患者住院期间及随访30 d死亡风险的预测价值均明显优于尿酸（Z= 2.043，P= 0.041；Z= 2.012，P= 0.044）及RDW（Z= 2.245，P= 0.025；Z= 2.322，P= 0.020）。

结论

尿酸联合RDW能较好地预测脓毒症患者短期临床结局。

关键词: 尿酸, 脓毒症, 红细胞分布宽度

Objective

To investigate the prognostic significance of uric acid combined with red cell distribution width (RDW) for short-term outcomes in patients with sepsis.

Methods

According to the levels of uric acid and RDW, 216 patients with sepsis were divided into 4 groups: group A (uric acid ≤ 258 μmol/L and RDW ≤ 14.1%, 50 cases), group B (uric acid ≤ 258 μmol/L and RDW>14.1%, 58 cases), group C (uric acid>258 μmol/L and RDW ≤ 14.1%, 58 cases) and group D (uric acid>258 μmol/L and RDW>14.1%, 50 cases). The in-hospital and 30-day mortality rates, and the levels of uric acid and RDW were compared among the 4 groups. Meanwhile, the Kaplan-Meier survival analysis was used to estimate the 30-day survival in each group. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to describe the predictive value of uric acid, RDW and their combined indices for in-hospital and 30-day mortality rates.

Results

The in-hospital and 30-day mortality rates, and the levels of uric acid and RDW were significantly different among the 4 groups (F= 16.211, 19.206, 132.755, 59.771; all P<0.05). Furthermore, the in-hospital mortality rate in the group D was higher than that in the group A [40.00% (20/50) vs. 8.00% (4/50), P<0.008]. The 30-day mortality rate in the group A [34.48% (20/58), 52.00% (26/50), 12.00% (6/50); both P<0.008] and the uric acid level in the group A and group B [(411 ± 115), (412 ± 117), (170 ± 61), (148 ± 66) μmol/L; all P<0.05] decreased markedly as compared with the group C and group D. The RDW in the group B and group D was much higher than that in the group A and group C [(15.9 ± 2.0)%, (16.0 ± 2.1)%, (13.3 ± 0.6)%, (13.2 ± 0.6)%; all P<0.05]. However, the in-hospital and 30-day mortality rates (both P>0.008), and the uric acid level (P>0.05) all showed no significant differences between the group C and group D. The Kaplan-Meier survival analysis showed that the curves of 4 groups were statistically significantly different (χ²= 14.102, P= 0.003), and the curves of group C and group D were much lower than that of group A (both P<0.008). The ROC curve indicated that uric acid combined with RDW was much better than uric acid (Z= 2.043, P= 0.041; Z= 2.012, P= 0.044) and RDW (Z= 2.245, P= 0.025; Z= 2.322, P= 0.020) alone in the predictive value for in-hospital and 30-day mortality rates in patients with sepsis.

Conclusion

Uric acid combined with RDW can better predict short-term clinical outcomes in patients with sepsis.

Key words: Uric acid, Sepsis, Red cell distribution width

表1 各组脓毒症患者间一般资料的比较（±s）

组别	例数	年龄（岁）	性别比（例，男/女）	BMI（kg/m²）	APACHEⅡ评分（分）	住院时长（d）
A组	50	56 ± 18	30/20	23 ± 4	14 ± 6	10 ± 5
B组	58	59 ± 20	32/26	22 ± 4	18 ± 8	9±5
C组	58	60 ± 16	42/16	23 ± 3	22 ± 8^a	9±7
D组	50	61 ± 14	38/12	23 ± 4	21 ± 9^a	8±5
F/χ²值	?	0.677	7.091	1.267	9.789	1.530
P值	?	0.567	0.069	0.287	<0.001	0.208

表1 各组脓毒症患者间一般资料的比较（±s）

组别	例数	年龄（岁）	性别比（例，男/女）	BMI（kg/m²）	APACHEⅡ评分（分）	住院时长（d）
A组	50	56 ± 18	30/20	23 ± 4	14 ± 6	10 ± 5
B组	58	59 ± 20	32/26	22 ± 4	18 ± 8	9±5
C组	58	60 ± 16	42/16	23 ± 3	22 ± 8^a	9±7
D组	50	61 ± 14	38/12	23 ± 4	21 ± 9^a	8±5
F/χ²值	?	0.677	7.091	1.267	9.789	1.530
P值	?	0.567	0.069	0.287	<0.001	0.208

表2 各组脓毒症患者间临床资料的比较（±s）

组别	例数	住院期间病死率[例（%）]	30 d病死率[例（%）]	尿酸（μmol/L）	RDW（%）
A组	50	4（8.00）	6（12.00）	170 ± 61	13.3 ± 0.6
B组	58	10（17.24）	16（27.59）	148 ± 66	15.9 ± 2.0^a
C组	58	16（27.59）	20（34.48）^a	411 ± 115^ab	13.2 ± 0.6^b
D组	50	20（40.00）^a	26（52.00）^a	412 ± 117^ab	16.0 ± 2.1^ac
F/χ²值	?	16.211	19.206	132.755	59.771
P值	?	0.001	<0.001	<0.001	<0.001

表2 各组脓毒症患者间临床资料的比较（±s）

组别	例数	住院期间病死率[例（%）]	30 d病死率[例（%）]	尿酸（μmol/L）	RDW（%）
A组	50	4（8.00）	6（12.00）	170 ± 61	13.3 ± 0.6
B组	58	10（17.24）	16（27.59）	148 ± 66	15.9 ± 2.0^a
C组	58	16（27.59）	20（34.48）^a	411 ± 115^ab	13.2 ± 0.6^b
D组	50	20（40.00）^a	26（52.00）^a	412 ± 117^ab	16.0 ± 2.1^ac
F/χ²值	?	16.211	19.206	132.755	59.771
P值	?	0.001	<0.001	<0.001	<0.001

图1 各组脓毒症患者随访30 d的Kaplan-Meier生存曲线

表3 尿酸、RDW及二者联合指标对脓毒症患者住院期间死亡风险的预测价值

指标	AUC及95%CI	标准误	P值	敏感度及95%CI（%）	特异度及95%CI（%）	阳性预测值及95%CI（%）	阴性预测值及95%CI（%）
尿酸	0.745（0.690 ~ 0.801）	0.010	0.001	80.0（58.7 ~ 92.4）	60.2（48.9 ~ 70.6）	90.9（79.3 ~ 96.6）	37.7（25.1 ~ 52.1）
RDW	0.679（0.621 ~ 0.750）	0.039	0.003	68.0（46.4 ~ 84.3）	65.1（53.7 ~ 75.0）	87.1（75.6 ~ 93.9）	37.0（23.6 ~ 52.5）
尿酸 + RDW	0.767（0.710 ~ 0.831）	0.004	<0.001	76.0（54.5 ~ 89.8）	67.5（56.2 ~ 77.1）	90.3（79.5 ~ 96.0）	41.3（27.3 ~ 56.7）

表3 尿酸、RDW及二者联合指标对脓毒症患者住院期间死亡风险的预测价值

指标	AUC及95%CI	标准误	P值	敏感度及95%CI（%）	特异度及95%CI（%）	阳性预测值及95%CI（%）	阴性预测值及95%CI（%）
尿酸	0.745（0.690 ~ 0.801）	0.010	0.001	80.0（58.7 ~ 92.4）	60.2（48.9 ~ 70.6）	90.9（79.3 ~ 96.6）	37.7（25.1 ~ 52.1）
RDW	0.679（0.621 ~ 0.750）	0.039	0.003	68.0（46.4 ~ 84.3）	65.1（53.7 ~ 75.0）	87.1（75.6 ~ 93.9）	37.0（23.6 ~ 52.5）
尿酸 + RDW	0.767（0.710 ~ 0.831）	0.004	<0.001	76.0（54.5 ~ 89.8）	67.5（56.2 ~ 77.1）	90.3（79.5 ~ 96.0）	41.3（27.3 ~ 56.7）

表4 尿酸、RDW及二者联合指标对脓毒症患者随访30 d死亡风险的预测价值

指标	AUC及95%CI	标准误	P值	敏感度及95%CI（%）	特异度及95%CI（%）	阳性预测值及95%CI（%）	阴性预测值及95%CI（%）
尿酸	0.745（0.648 ~ 0.841）	0.008	0.001	79.7（68.5 ~ 87.8）	61.8（43.6 ~ 77.3）	81.9（70.7 ~ 89.7）	58.3（40.9 ~ 74.0）
RDW	0.648（0.536 ~ 0.760）	0.049	0.004	62.2（50.1 ~ 73.0）	67.6（49.4 ~ 82.0）	80.7（67.7 ~ 89.5）	45.1（31.4 ~ 59.5）
尿酸 + RDW	0.762（0.666 ~ 0.858）	0.003	<0.001	77.0（65.5 ~ 85.7）	67.6（49.4 ~ 82.0）	83.8（72.5 ~ 91.3）	57.5（41.0 ~ 72.6）

表4 尿酸、RDW及二者联合指标对脓毒症患者随访30 d死亡风险的预测价值

指标	AUC及95%CI	标准误	P值	敏感度及95%CI（%）	特异度及95%CI（%）	阳性预测值及95%CI（%）	阴性预测值及95%CI（%）
尿酸	0.745（0.648 ~ 0.841）	0.008	0.001	79.7（68.5 ~ 87.8）	61.8（43.6 ~ 77.3）	81.9（70.7 ~ 89.7）	58.3（40.9 ~ 74.0）
RDW	0.648（0.536 ~ 0.760）	0.049	0.004	62.2（50.1 ~ 73.0）	67.6（49.4 ~ 82.0）	80.7（67.7 ~ 89.5）	45.1（31.4 ~ 59.5）
尿酸 + RDW	0.762（0.666 ~ 0.858）	0.003	<0.001	77.0（65.5 ~ 85.7）	67.6（49.4 ~ 82.0）	83.8（72.5 ~ 91.3）	57.5（41.0 ~ 72.6）

1	Shankar-Hari M, Phillips GS, Levy ML, et al. Developing a new definition and assessing new clinical criteria for septic shock: for the third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3)[J]. JAMA, 2016, 315 (8): 775-787.
2	Driessen RGH, van de Poll MCG, Mol MF, et al. The influence of a change in septic shock definitions on intensive care epidemiology and outcome: comparison of sepsis-2 and sepsis-3 definitions[J]. Infect Dis (Lond), 2018, 50 (3): 207-213.
3	Stevenson EK, Rubenstein AR, Radin GT, et al. Two decades of mortality trends among patients with severe sepsis: a comparative meta-analysis[J]. Crit Care Med, 2014, 42 (3): 625-631.
4	Shankar-Hari M, Harrison DA, Rubenfeld GD, et al. Epidemiology of sepsis and septic shock in critical care units: comparison between sepsis-2 and sepsis-3 populations using a national critical care database[J]. Br J Anaesth, 2017, 119 (4): 626-636.
5	Chatterjee S, Bhattacharya M, Todi SK. Epidemiology of adult-population sepsis in India: a single center 5 year experience[J]. Indian J Crit Care Med, 2017, 21 (9): 573-577.
6	Kung CT, Su CM, Chen CT, et al. Circulating endothelial progenitor cells may predict outcomes in adult patients with severe sepsis in the emergency department[J]. Clin Chim Acta, 2016 (455): 1-6.
7	Chuang TY, Chang HT, Chung KP, et al. High levels of serum macrophage migration inhibitory factor and interleukin 10 are associatedwith a rapidly fatal outcome in patients with severe sepsis[J]. Int J Infect Dis, 2014 (20): 13-17.
8	So A, Thorens B. Uric acid transport and disease[J]. J Clin Invest, 2010, 120 (6): 1791-1799.
9	Akbar SR, Long DM, Hussain K, et al. Hyperuricemia: an early marker for severity of illness in sepsis[J]. Int J Nephrol, 2015: 301021.
10	Han YQ, Zhang L, Yan L, et al. Red blood cell distribution width predicts long-term outcomes in sepsis patients admitted to the intensive care unit[J]. Clin Chim Acta, 2018 (487): 112-116.
11	Wang F, Pan W, Pan S, et al. Red cell distribution width as a novel predictor of mortality in ICU patients[J]. Ann Med, 2011, 43 (1): 40-46.
12	Fernandez R, Cano S, Catalan I, et al. High red blood cell distribution width as a marker of hospital mortality after ICU discharge: a cohort study[J]. J Intensive Care, 2018 (6): 74.
13	Tonietto TA, Boniatti MM, Lisboa TC, et al. Is red blood cell distribution width a marker of severity in patients discharged from the ICU?[J]. J Intensive Care, 2019 (7): 6.
14	Perlstein TS, Gumieniak O, Hopkins PN, et al. Uric acid and the state of the intrarenal renin-angiotensin system in humans[J]. Kidney Int, 2004, 66 (4): 1465-1470.
15	Ruggiero C, Cherubini A, Ble A, et al. Uric acid and inflammatory markers[J]. Eur Heart J, 2006, 27 (10): 1174-1181.
16	Zheng G, Pan M, Jin W, et al. MicroRNA-135a is up-regulated and aggravates myocardial depression in sepsis via regulating p38 MAPK/NF-κB pathway[J]. Int Immunopharmacol, 2017 (45): 6-12.
17	Vera S, Martínez R, Gormaz JG, et al. Novel relationships between oxidative stress and angiogenesis-related factors in sepsis: new biomarkers and therapies[J]. Ann Med, 2015, 47 (4): 289-300.
18	Chuang CC, Shiesh SC, Chi CH, et al. Serum total antioxidant capacity reflects severity of illness in patients with severe sepsis[J]. Crit Care, 2006, 10 (1): R36.
19	Oh HJ, Park JT, Kim JK, et al. Red blood cell distribution width is an independent predictor of mortality in acute kidney injury patients treated with continuous renal replacement therapy[J]. Nephrol Dial Transplant, 2012, 27 (2): 589-594.
20	Hong N, Oh J, Kang SM, et al. Red blood cell distribution width predicts early mortality in patients with acute dyspnea[J]. Clin Chim Acta, 2012, 413 (11-12): 992-997.
21	Lorente L, Martín MM, Abreu-González P, et al. Red blood cell distribution width during the first week is associated with severity and mortality in septic patients[J]. PLoS One, 2014, 9 (8): e105436.
22	Ozdogan HK, Karateke F, Ozyazici S, et al. The predictive value of red cell distribution width levels on mortality in intensive care patients with community-acquired intra-abdominal sepsis[J]. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg, 2015, 21 (5): 352-357.

[1]	孟建标, 张庚, 焦燕娜. 脓毒症合并心功能障碍患者早期肠道微生态改变的探讨[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2023, 16(04): 279-285.
[2]	陈宇, 冯芳, 张露, 刘健. 基于生物信息学分析筛选脓毒症心肌病关键致病基因[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2023, 16(04): 286-291.
[3]	张晓燕, 肖东琼, 高沪, 陈琳, 唐发娟, 李熙鸿. 转录因子12过表达对脓毒症相关性脑病大鼠大脑皮质的保护作用及其机制[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(05): 540-549.
[4]	魏徐, 张鸽, 伍金林. 新生儿脓毒症相关性凝血病的监测和治疗[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2023, 19(04): 379-386.
[5]	姚咏明. 如何精准评估烧伤脓毒症患者免疫状态[J]. 中华损伤与修复杂志(电子版), 2023, 18(06): 552-552.
[6]	李兆明, 章颖, 刘先进. 血小板计数、红细胞分布宽度对急性戊型肝炎肝衰竭患者预后的预测价值[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2023, 17(05): 307-314.
[7]	窦上文, 邓欢, 刘邦锋, 岳高远志, 朱华财, 刘永达. 术前复查尿培养在预测微通道经皮肾镜取石术相关感染并发症中的作用[J]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2023, 17(04): 361-366.
[8]	李伟, 卓剑, 黄川, 黄有攀. Lac、HO-1、sRAGE、CRP/ALB表达及脓毒症并发ARDS危险因素分析[J]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2023, 16(04): 514-516.
[9]	程莉, 章晓良. 血尿酸和胱抑素C与糖尿病视网膜病变患者合并糖尿病肾病的关系及影响因素[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(04): 194-199.
[10]	苗软昕, 乔晞. Toll样受体在脓毒症性急性肾损伤中的作用[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2023, 12(04): 210-214.
[11]	何彬, 王静. 彩色多普勒超声血流参数、血清尿酸、胱抑素C对短暂性脑缺血发作患者颈动脉狭窄的诊断价值[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(05): 289-294.
[12]	吉茜茜, 田尧, 马林, 钱进. 红细胞分布宽度-白蛋白比值联合BISAP评分对急性胰腺炎严重程度及死亡率的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 433-438.
[13]	王丽芳, 宁武, 丁艳, 张彦霞, 马豆豆, 卢哲敏, 韩芃, 李超然, 王宽婷. 北京市石景山区中学生的血尿酸与血清25（OH）D3水平的相关性研究[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 865-869.
[14]	谭睿, 王晶, 於江泉, 郑瑞强. 脓毒症中高密度脂蛋白、载脂蛋白A-I和血清淀粉样蛋白A的作用研究进展[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 749-753.
[15]	蔡荇, 郑瑞强. 肝素结合蛋白在脓毒症中的应用及研究进展[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(04): 487-490.

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Prognostic value of uric acid combined with red cell distribution width for short-term outcomes in patients with sepsis

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