基于肾周CT特征结合血清肌酐水平探讨脓毒症伴急性肾损伤的早期识别

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-6880.2024.04.003

目的

探讨脓毒症伴急性肾损伤（AKI）患者入ICU 24 h内的肾周CT影像特征，建立并验证临床-影像诊断模型。

方法

回顾性分析东南大学附属中大医院2016年12月至2020年10月收治的336例ICU脓毒症患者，根据患者入ICU的时间，将2016年12月至2019年12月收治的251例脓毒症患者纳入训练组，2020年1月至2020年10月收治的85例脓毒症患者纳入验证组。根据患者是否合并AKI，将训练组患者分为脓毒症不伴AKI组（139例）和脓毒症伴AKI组（112例）。收集与AKI发生相关的临床指标，并分析患者入ICU 24 h内的肾周CT影像指标。对每个变量进行单因素分析，并将P < 0.05的变量纳入多因素logistic回归分析，得到与AKI发生独立相关的临床和影像指标，建立并验证临床-影像诊断模型。

结果

脓毒症伴AKI组和脓毒症不伴AKI组脓毒症感染部位、实验室指标（血清肌酐升高、血清尿素氮升高、血清碳酸氢盐、估算肾小球滤过率）及急性病生理学和长期健康评价Ⅱ评分比较，差异均有统计学意义（P均< 0.05）。影像指标中，脓毒症伴AKI组的左肾周筋膜增厚发生率及左肾周脂肪密度相对百分比均更高、左肾后脂肪厚度更厚（P均< 0.05）。多因素logistic回归分析显示血清肌酐升高[比值比（OR）= 40.495，95%置信区间（CI）（18.805，87.200），P < 0.001]、左侧肾周筋膜增厚[OR = 3.437，95%CI（1.597，7.398），P = 0.002]均是脓毒症患者伴发AKI的独立危险因素。训练组临床-影像诊断模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.894[95%CI（0.850，0.929），P < 0.001]，验证组的AUC为0.877[95%CI（0.788，0.938），P < 0.001]。

结论

脓毒症患者入ICU 24 h内腹部CT平扫特征——左肾周筋膜增厚是脓毒症伴AKI独立危险因素，联合基线血清肌酐水平增高提示脓毒症伴AKI的发生。

关键词: 脓毒症, 急性肾损伤, CT平扫, 肾周筋膜

Objective

To investigate the perirenal features of septic patients with acute kidney injury (AKI) using non-contrast-enhanced CT performed within 24 hours of admission to the ICU, and then to establish and validate a clinical-image model for diagnosis.

Methods

A total of 336 septic patients in the ICU of Zhongda Hospital, Southeast University from December 2016 to October 2020 were retrospectively analyzed. Of these, 251 septic patients admitted from December 2016 to December 2019 were included in the training group, and 85 septic patients admitted from January 2020 to October 2020 were included in the validation group. According to whether the patients were associated with AKI, the training group was divided into a sepsis without AKI group (139 patients) and a sepsis with AKI group (112 patients). Clinical indicators related to AKI were collected, and perirenal features on CT images obtained within 24 hours of admission to the ICU were analyzed. Next, univariate analysis was performed for each variable, and variables with P < 0.05 were included in multivariate logistic regression analysis to find clinical and imaging indicators independently associated with the occurrence of AKI. A clinical-image model for diagnosis was then established and validated.

Results

There were statistically significant differences in the infection source of sepsis, laboratory indicators (increased serum creatinine, increased blood urea nitrogen, serum bicarbonate and estimated glomerular filtration rate) and acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ score between the sepsis without AKI group and sepsis with AKI group (all P < 0.05). Among the CT features, the sepsis with AKI group was associated with a higher incidence of left thickened perirenal fascia, a higher relative percentage of left perirenal fat density and thicker left retrorenal fat thickness, as compared with sepsis without AKI group (all P < 0.05). Multivariate logistic regression analysis showed increased serum creatinine [odds ratio (OR) = 40.495, 95% confidence interval (CI) (18.805, 87.200), P < 0.001] and left thickened perirenal fascia [OR = 3.437, 95%CI (1.597, 7.398), P = 0.002] were independent risk factors for AKI in septic patients. The area under the receiver operator characteristic curve of the clinical-image model for diagnosis was 0.894 [95%CI (0.850, 0.929), P < 0.001] in the training group and 0.877 [95%CI (0.788, 0.938), P < 0.001] in the validation group.

Conclusions

The left thickened perirenal fascia, a feature of septic patients on non-contrast-enhanced CT images performed within 24 hours of admission to the ICU, is an independent risk factor for AKI in septic patients. The combination of this feature and an increased serum creatinine level at baseline may suggest the presence of AKI in septic patients.

Key words: Sepsis, Acute kidney injury, Non-contrast-enhanced CT, Perinephric fascia

图1 不同肾周脂肪及肾周筋膜CT影像特征的测量方法注：a图中实线箭头所示为左侧肾周筋膜增厚，虚线箭头所示为左侧肾周脂肪条纹征；b图中两个面积为0.1 cm²的圆形感兴趣区域分别代表肾周脂肪密度及腹背部皮下脂肪密度，实线双向箭头所示为左侧肾后脂肪的厚度

表1 训练组和验证组脓毒症患者基线临床资料比较

组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	慢性病史[例（%）]			有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]
组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	糖尿病	高血压	心功能不全	有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]
训练组	251	67（53，78）	182（72.5）	44（17.5）	124（49.4）	36（14.3）	127（50.6）	148（59.0）
验证组	85	65（56，79）	63（74.1）	21（24.7）	38（44.7）	12（14.1）	46（54.1）	43（50.6）
Z/χ²值		0.202	0.083	2.096	0.561	0.003	0.315	1.816
P值		0.840	0.773	0.148	0.454	0.959	0.575	0.178
组别	例数	脓毒症感染部位[例（%）]				使用药物[例（%）]		APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	AKI发生率[例（%）]
组别	例数	呼吸系统	消化系统	血流感染	其他	ARB/ACEI	利尿剂	APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	AKI发生率[例（%）]
训练组	251	145（57.8）	75（29.9）	10（4.0）	21（8.4）	27（10.8）	14（5.6）	22（16，29）	112（44.6）
验证组	85	33（38.8）	33（38.8）	5（5.9）	14（16.5）	12（14.1）	3（3.5）	22（14，28）	47（55.3）
Z/χ²值		10.398				0.699	0.210	0.082	2.901
P值		0.015				0.403	0.647	0.934	0.089
组别	例数	实验室指标				AKI分级[例（%）]
组别	例数	血清肌酐升高[例（%）]	血清尿素氮升高[例（%）]	血清碳酸氢[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	eGFR[mL/min，M（P₂₅，P₇₅）]	1级	2级	3级
训练组	251	115（45.8）	164（65.3）	20.65（18.00，25.00）	63（31，94）	31（12.4）	29（11.6）	52（20.7）
验证组	85	44（51.8）	50（58.8）	21.20（18.45，23.95）	55（31，90）	10（11.8）	20（23.5）	17（20.0）
Z/χ²值		0.901	1.165	0.082	0.693	7.651
P值		0.342	0.280	0.934	0.488	0.054

表1 训练组和验证组脓毒症患者基线临床资料比较

组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	慢性病史[例（%）]			有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]
组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	糖尿病	高血压	心功能不全	有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]
训练组	251	67（53，78）	182（72.5）	44（17.5）	124（49.4）	36（14.3）	127（50.6）	148（59.0）
验证组	85	65（56，79）	63（74.1）	21（24.7）	38（44.7）	12（14.1）	46（54.1）	43（50.6）
Z/χ²值		0.202	0.083	2.096	0.561	0.003	0.315	1.816
P值		0.840	0.773	0.148	0.454	0.959	0.575	0.178
组别	例数	脓毒症感染部位[例（%）]				使用药物[例（%）]		APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	AKI发生率[例（%）]
组别	例数	呼吸系统	消化系统	血流感染	其他	ARB/ACEI	利尿剂	APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]	AKI发生率[例（%）]
训练组	251	145（57.8）	75（29.9）	10（4.0）	21（8.4）	27（10.8）	14（5.6）	22（16，29）	112（44.6）
验证组	85	33（38.8）	33（38.8）	5（5.9）	14（16.5）	12（14.1）	3（3.5）	22（14，28）	47（55.3）
Z/χ²值		10.398				0.699	0.210	0.082	2.901
P值		0.015				0.403	0.647	0.934	0.089
组别	例数	实验室指标				AKI分级[例（%）]
组别	例数	血清肌酐升高[例（%）]	血清尿素氮升高[例（%）]	血清碳酸氢[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	eGFR[mL/min，M（P₂₅，P₇₅）]	1级	2级	3级
训练组	251	115（45.8）	164（65.3）	20.65（18.00，25.00）	63（31，94）	31（12.4）	29（11.6）	52（20.7）
验证组	85	44（51.8）	50（58.8）	21.20（18.45，23.95）	55（31，90）	10（11.8）	20（23.5）	17（20.0）
Z/χ²值		0.901	1.165	0.082	0.693	7.651
P值		0.342	0.280	0.934	0.488	0.054

表2 脓毒症不伴AKI组和脓毒症伴AKI组患者基线临床资料比较

组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	慢性病史[例（%）]			脓毒症感染部位[例（%）]
组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	糖尿病	高血压	心功能不全	呼吸系统	消化系统	血流感染	其他
脓毒症不伴AKI组	139	66（52，77）	95（68.3）	21（15.1）	63（45.3）	19（13.7）	93（66.9）	33（23.7）	4（2.9）	9（6.5）
脓毒症伴AKI组	112	68（54，78）	87（77.7）	23（20.5）	61（54.5）	17（15.2）	52（46.4）	42（37.5）	6（5.4）	12（10.7）
Z/χ²值		0.615	2.711	1.264	2.073	0.115	10.721
P值		0.539	0.100	0.261	0.150	0.734	0.013
组别	例数	使用药物[例（%）]		有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]	实验室指标				APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]
组别	例数	ARB/ACEI	利尿剂	有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]	血清肌酐升高[例（%）]	血清尿氮升高[例（%）]	血清碳酸氢盐[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	eGFR[mL/min，M（P₂₅，P₇₅）]	APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]
脓毒症不伴AKI组	139	16（11.5）	6（4.3）	74（53.2）	78（56.1）	19（13.7）	61（43.9）	22.40（19.25，26.40）	88（66，107）	19（14，26）
脓毒症伴AKI组	112	11（9.8）	8（7.1）	53（47.3）	70（62.5）	96（85.7）	103（92.0）	19.50（16.70，22.60）	29（18，46）	24（20，32）
Z/χ²值		0.184	0.941	0.868	1.045	129.682	63.308	4.522	11.280	5.376
P值		0.668	0.332	0.351	0.307	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

表2 脓毒症不伴AKI组和脓毒症伴AKI组患者基线临床资料比较

组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	慢性病史[例（%）]			脓毒症感染部位[例（%）]
组别	例数	年龄[岁，M（P₂₅，P₇₅）]	男性[例（%）]	糖尿病	高血压	心功能不全	呼吸系统	消化系统	血流感染	其他
脓毒症不伴AKI组	139	66（52，77）	95（68.3）	21（15.1）	63（45.3）	19（13.7）	93（66.9）	33（23.7）	4（2.9）	9（6.5）
脓毒症伴AKI组	112	68（54，78）	87（77.7）	23（20.5）	61（54.5）	17（15.2）	52（46.4）	42（37.5）	6（5.4）	12（10.7）
Z/χ²值		0.615	2.711	1.264	2.073	0.115	10.721
P值		0.539	0.100	0.261	0.150	0.734	0.013
组别	例数	使用药物[例（%）]		有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]	实验室指标				APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]
组别	例数	ARB/ACEI	利尿剂	有创机械通气[例（%）]	ARDS[例（%）]	血清肌酐升高[例（%）]	血清尿氮升高[例（%）]	血清碳酸氢盐[mmol/L，M（P₂₅，P₇₅）]	eGFR[mL/min，M（P₂₅，P₇₅）]	APACHEⅡ评分[分，M（P₂₅，P₇₅）]
脓毒症不伴AKI组	139	16（11.5）	6（4.3）	74（53.2）	78（56.1）	19（13.7）	61（43.9）	22.40（19.25，26.40）	88（66，107）	19（14，26）
脓毒症伴AKI组	112	11（9.8）	8（7.1）	53（47.3）	70（62.5）	96（85.7）	103（92.0）	19.50（16.70，22.60）	29（18，46）	24（20，32）
Z/χ²值		0.184	0.941	0.868	1.045	129.682	63.308	4.522	11.280	5.376
P值		0.668	0.332	0.351	0.307	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

表3 脓毒症不伴AKI组和脓毒症伴AKI组患者影像指标比较

组别	例数	左肾周筋膜增厚[例（%）]	左肾周脂肪密度相对百分比[%，M（P₂₅，P₇₅）]	左肾后脂肪厚度[cm，M（P₂₅，P₇₅）]	左肾周脂肪条纹征[例（%）]
脓毒症不伴AKI组	139	50（36.0）	-0.14（-0.27，0.17）	0.72（0.29，1.37）	67（48.2）
脓毒症伴AKI组	112	67（59.8）	-0.19（-0.41，-0.06）	0.96（0.55，1.40）	67（59.8）
Z/χ²值		14.178	1.974	2.008	3.365
P值		<0.001	0.048	0.045	0.067

表3 脓毒症不伴AKI组和脓毒症伴AKI组患者影像指标比较

组别	例数	左肾周筋膜增厚[例（%）]	左肾周脂肪密度相对百分比[%，M（P₂₅，P₇₅）]	左肾后脂肪厚度[cm，M（P₂₅，P₇₅）]	左肾周脂肪条纹征[例（%）]
脓毒症不伴AKI组	139	50（36.0）	-0.14（-0.27，0.17）	0.72（0.29，1.37）	67（48.2）
脓毒症伴AKI组	112	67（59.8）	-0.19（-0.41，-0.06）	0.96（0.55，1.40）	67（59.8）
Z/χ²值		14.178	1.974	2.008	3.365
P值		<0.001	0.048	0.045	0.067

表4 脓毒症患者伴AKI独立相关变量的单因素logistic回归分析

变量	OR值	95%CI	P值
血清肌酐升高	37.895	18.498 ~ 77.630	<0.001
血清碳酸氢盐（mmol/L）	0.892	0.845 ~ 0.941	<0.001
左肾周筋膜增厚	2.650	1.587 ~ 4.425	<0.001
左肾周脂肪密度相对百分比（%）	0.524	0.243 ~ 1.133	0.100
左肾后脂肪厚度（cm）	1.472	1.025 ~ 2.114	0.036

表4 脓毒症患者伴AKI独立相关变量的单因素logistic回归分析

变量	OR值	95%CI	P值
血清肌酐升高	37.895	18.498 ~ 77.630	<0.001
血清碳酸氢盐（mmol/L）	0.892	0.845 ~ 0.941	<0.001
左肾周筋膜增厚	2.650	1.587 ~ 4.425	<0.001
左肾周脂肪密度相对百分比（%）	0.524	0.243 ~ 1.133	0.100
左肾后脂肪厚度（cm）	1.472	1.025 ~ 2.114	0.036

图2 训练组（a）及验证组（b）脓毒症患者伴AKI的ROC曲线分析注：AKI.急性肾损伤；ROC.受试者工作特征

图3 肺部感染源性脓毒症患者左肾及肾周情况临床-影像模型的应用示例注：AKI.急性肾损伤；a图所示图像为1例脓毒症不伴AKI患者的左肾及肾周情况，该患者血清肌酐未升高，左肾周筋膜未增厚，患AKI的概率为0.07；b图所示图像为1例脓毒症伴AKI患者的左肾及肾周情况，该患者血清肌酐升高，左肾周筋膜增厚，患AKI的概率为0.91

1	Xu X, Nie S, Liu Z, et al. Epidemiology and clinical correlates of AKI in Chinese hospitalized adults[J]. Clin J Am Soc Nephrol, 2015, 10 (9): 1510-1518.
2	Peerapornratana S, Manrique-Caballero CL, Gómez H, et al. Acute kidney injury from sepsis: current concepts, epidemiology, pathophysiology, prevention and treatment[J]. Kidney Int, 2019, 96 (5): 1083-1099.
3	陈敏华，孙仁华，李茜.脓毒症伴急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗时机的探讨[J/CD].中华危重症医学杂志（电子版），2016，9（3）：149-153.
4	Khwaja A. KDIGO clinical practice guidelines for acute kidney injury[J]. Nephron Clin Pract, 2012, 120 (4): c179-c184.
5	Zollner FG, Zimmer F, Klotz S, et al. Renal perfusion in acute kidney injury with DCE-MRI: deconvolution analysis versus two-compartment filtration model[J]. Magn Reson Imaging, 2014, 32 (6): 781-785.
6	Zhou HY, Chen TW, Zhang XM. Functional magnetic resonance imaging in acute kidney injury: present status[J]. Biomed Res Int, 2016 (2016) 2027370.
7	Su TH, Hsieh CH, Chan YL, et al. Intravenous CT contrast media and acute kidney injury: a multicenter emergency department-based study[J]. Radiology, 2021, 301 (3): 571-581.
8	Huang Q, Li J, Lyu S, et al. COVID-19 associated kidney impairment in adult: qualitative and quantitative analyses with non-enhanced CT on admission[J]. Eur J Radiol, 2020 (131): 109240.
9	Yu TY, Kim HR, Hwang KE, et al. Computed tomography findings associated with bacteremia in adult patients with a urinary tract infection[J]. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 2016, 35 (11): 1883-1887.
10	Rubano JA, Shapiro MJ. Adipose tissue on CT scans in critical care and trauma are associated with acute kidney injury[J]. Crit Care Med, 2014, 42 (7): 1728-1729.
11	Imamura Y, Hirota M, Ida S, et al. Significance of renal rim grade on computed tomography in severity evaluation of acute pancreatitis[J]. Pancreas, 2010, 39 (1): 41-46.
12	Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3)[J]. JAMA, 2016, 315 (8): 801-810.
13	Liu J, Xie H, Ye Z, et al. Rates, predictors, and mortality of sepsis-associated acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis[J]. BMC Nephrol, 2020, 21 (1): 318.
14	刘晓原，裴源源，朱继红.脓毒性休克致急性肾损伤患者的危险因素分析[J/CD].中华危重症医学杂志（电子版），2018，11（6）：366-371.
15	Bylund JR, Qiong H, Crispen PL, et al. Association of clinical and radiographic features with perinephric "sticky" fat[J]. J Endourol, 2013, 27 (3): 370-373.
16	Liu J, Jiang Y, Huang H, et al. Analysis of clinical characteristics, radiological predictors, pathological features, and perioperative outcomes associated with perinephric fat adhesion degree[J]. J Oncol, 2021 (2021): 9095469.
17	Favre G, Grangeon-Chapon C, Raffaelli C, et al. Perirenal fat thickness measured with computed tomography is a reliable estimate of perirenal fat mass[J]. PLoS One, 2017, 12 (4): e0175561.
18	Russo E, Tagliafico AS, Derchi L, et al. Role of renal parenchyma attenuation and perirenal fat stranding in chest CT of hospitalized patients with COVID-19[J]. J Clin Med, 2023, 12 (3): 929.
19	Lima C, Macedo E. Urinary biochemistry in the diagnosis of acute kidney injury[J]. Dis Markers, 2018 (2018): 4907024.
20	Ma S, Evans RG, Iguchi N, et al. Sepsis-induced acute kidney injury: a disease of the microcirculation[J]. Microcirculation, 2019, 26 (2): e12483.
21	Rameshkumar R, Krishnamurthy S, Ganesh RN, et al. Histopathological changes in septic acute kidney injury in critically ill children: a cohort of post-mortem renal biopsies[J]. Clin Exp Nephrol, 2017, 21 (6): 1075-1082.
22	Aslan A, van den Heuvel MC, Stegeman CA, et al. Kidney histopathology in lethal human sepsis[J]. Crit Care, 2018, 22 (1): 359.
23	Wang Y, Cao LK, Wei Y, et al. The value of modified renal rim grade in predicting acute kidney injury following severe acute pancreatitis[J]. J Comput Assist Tomogr, 2018, 42 (5): 680-687.
24	Shashaty MG, Kalkan E, Bellamy SL, et al. Computed tomography-defined abdominal adiposity is associated with acute kidney injury in critically ill trauma patients[J]. Crit Care Med, 2014, 42 (7): 1619-1628.

[1]	杨瑾, 刘雪克, 张媛媛, 金钧, 韦瑶. 肠道微生物来源石胆酸对脓毒症相关肝损伤的保护作用[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(04): 265-274.
[2]	张霞, 张瑞, 郑志波, 张勤. 紫草素调控乳酸化修饰和线粒体功能改善脓毒症心肌病小鼠的预后[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(04): 275-284.
[3]	樊恒, 孙敏, 朱建华. 红景天苷通过抑制PI3K/AKT/mTOR信号通路对大鼠脓毒症急性肾损伤的保护作用[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(03): 188-195.
[4]	贾亚娟, 蒙钰铭, 高志伟, 高素敏, 张劲松, 孙虹. 血小板与淋巴细胞比值、降钙素原和白细胞介素6联合检测对脓毒症患者预后价值的研究[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2024, 17(02): 118-123.
[5]	张锦丽, 席毛毛, 褚志刚, 栾夏刚, 陈诺, 王德运, 谢卫国. 大面积烧伤患者发生早期急性肾损伤的危险因素分析[J]. 中华损伤与修复杂志(电子版), 2024, 19(04): 282-287.
[6]	彭瑞, 杨瑞文, 魏澹宁, 夏永良. 琥珀酸受体1加重肾脏缺血再灌注损伤的作用研究[J]. 中华移植杂志(电子版), 2024, 18(03): 159-164.
[7]	中华医学会器官移植学分会, 中国医师协会器官移植医师分会. 中国肝移植受者肾损伤管理临床实践指南（2023版）[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2024, 13(03): 276-288.
[8]	袁楠, 黄梦杰, 白云凤, 李晓帆, 罗从娟, 陈健文. 急性肾损伤-慢性肾脏病转化小鼠模型制备的教学要点及学习效果分析[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(04): 226-230.
[9]	林玲, 李京儒, 沈瑞华, 林惠, 乔晞. 基于生物信息学分析小鼠急性肾损伤和急性肺损伤的枢纽基因[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(03): 134-144.
[10]	张轶男, 朱国贞. 急性肾损伤向慢性肾脏病转变研究进展[J]. 中华肾病研究电子杂志, 2024, 13(02): 106-112.
[11]	胡梓菡, 彭菲, 孙骎, 杨毅. 细胞外囊泡在脓毒症血管内皮损伤作用中的研究进展[J]. 中华重症医学电子杂志, 2024, 10(03): 265-270.
[12]	刘娟丽, 马四清, 乌仁塔娜. 髓源性抑制细胞在脓毒症中的研究进展[J]. 中华重症医学电子杂志, 2024, 10(03): 271-278.
[13]	苏生林, 马金兰, 于弘明, 杨晓军. 单细胞测序技术在脓毒症免疫研究中的应用进展[J]. 中华重症医学电子杂志, 2024, 10(03): 279-286.
[14]	陈惠英, 邱敏珊, 邵汉权. 脓毒症诱发肠黏膜屏障功能损伤的风险因素模型构建与应用效果[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(05): 448-452.
[15]	崔秋子, 姚红曼, 艾迎春. 监测NLR、PLR、CAR、白蛋白、血钙及血糖指标水平对急性胰腺炎患者急性肾损伤的预测价值分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2024, 14(03): 244-248.

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Early identification of sepsis with acute kidney injury by perirenal CT features combined with serum creatinine

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