切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华危重症医学杂志(电子版)

中华危重症医学杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 15 ›› Issue (04) : 279 -284. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6880.2022.04.003

论著

B型利钠肽在预测重症患者急性肾损伤发生发展中的临床价值
陈敏华1, 朱峥1, 金君1, 孙仁华1, 陈健良2,†()   
  1. 1. 310014　杭州，浙江省人民医院（杭州医学院附属人民医院）急诊重症中心　重症医学科
    2. 322399　浙江金华，浙江省磐安县人民医院（金华市中心医院磐安分院）重症医学科
  • 收稿日期:2022-04-13 出版日期:2022-08-31
  • 通信作者: 陈健良
  • 基金资助:
    浙江省科技厅公益项目(LGF22H150018); 浙江省医药卫生科技计划项目(2018KY269、2021KY481)

Clinical value of B-type natriuretic peptide in predicting the occurrence and development of acute kidney injury in critically ill patients

Minhua Chen1, Zheng Zhu1, Jun Jin1, Renhua Sun1, Jianliang Chen2,†()   

  1. 1. Emergency and Critical Care Center, Intensive Care Unit, Zhejiang Provincial People's Hospital (People's Hospital of Hangzhou Medical College), Hangzhou 310014, China
    2. Intensive Care Unit, Pan'an People's Hospital of Zhejiang Province (Pan'an Branch of Jinhua Municipal Central Hospital), Jinhua 322399, China
  • Received:2022-04-13 Published:2022-08-31
  • Corresponding author: Jianliang Chen
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

陈敏华, 朱峥, 金君, 孙仁华, 陈健良. B型利钠肽在预测重症患者急性肾损伤发生发展中的临床价值[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2022, 15(04): 279-284.

Minhua Chen, Zheng Zhu, Jun Jin, Renhua Sun, Jianliang Chen. Clinical value of B-type natriuretic peptide in predicting the occurrence and development of acute kidney injury in critically ill patients[J]. Chinese Journal of Critical Care Medicine(Electronic Edition), 2022, 15(04): 279-284.

目的

探讨重症患者B型利钠肽（BNP）水平在急性肾损伤（AKI）发生发展中的临床价值。

方法

回顾性分析2019年10月至2021年9月浙江省人民医院ICU收治的591例患者的病历资料，根据患者住ICU期间有无出现AKI将其分为AKI组（345例）和无AKI组（246例），并根据AKI严重程度将其进一步分为无AKI组（246例）、AKI-1级组（71例）、AKI-2级组（63例）和AKI-3级组（211例）。比较所有患者的临床资料，同时采用多因素Logistic回归分析筛选影响重症患者发生AKI的独立危险因素。

结果

AKI组和无AKI组患者脓毒症（χ2 = 6.326，P = 0.012）、急性病生理学和长期健康评价Ⅱ评分（t = 2.393，P = 0.017）、序贯器官衰竭估计评分（t = 3.146，P = 0.002）、住院时间（Z = 3.413，P = 0.001）、28 d病死率（χ2 = 29.138，P<0.001）、住院病死率（χ2 = 34.265，P<0.001）、白蛋白（t = 2.213，P = 0.027）、血乳酸（t = 2.049，P = 0.037）、入ICU第1天BNP（BNP-1）（Z = 4.285，P<0.001）、入ICU第3天BNP（BNP-3）（Z = 6.717，P<0.001）、BNP上升率（Z = 4.319，P<0.001）、尿素氮（Z = 3.231，P<0.001）和血清肌酐（Z = 4.560，P<0.001）比较，差异均有统计学意义。无AKI组、AKI-1级组、AKI-2级组和AKI-3级组BNP-1、BNP-3及BNP上升率比较，差异均有统计学意义（H = 11.468、29.302、18.366，P均< 0.05），且AKI-3级组患者BNP-3水平较无AKI组、AKI-1级组和AKI-2级组更高（P均< 0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，BNP-3水平[比值比（OR）= 1.000，95%置信区间（CI）（1.000，1.001），P = 0.026]和血清肌酐[OR = 1.002，95%CI（1.000，1.003），P = 0.019]为影响重症患者发生AKI的独立危险因素。

结论

重症患者的BNP水平，尤其是入ICU第3天时的BNP水平，与是否发生AKI及严重程度显著相关。BNP在预测AKI的发生发展中具有一定的临床应用价值。

关键词: 重症患者, 急性肾损伤, B型利钠肽, 预测, 临床价值
Objective

To explore the clinical value of B-type natriuretie peptide (BNP) in predicting the occurrence and development of acute kidney injury (AKI) in critically ill patients.

Methods

A retrospective analysis was performed on 591 patients who were admitted to the ICU of Zhejiang Provincial People's Hospital from October 2019 to September 2021. The patients were grouped into the AKI group (345 cases) and AKI-free group (246 cases) according to the presence or absence of AKI during the ICU stay. According to the severity of AKI, they were further grouped into the AKI-free group (246 cases), AKI-class 1 group (71 cases), AKI-class 2 group (63 cases) and AKI-class 3 group (211 cases). The clinical data of all patients were compared, and multivariate Logistic regression analysis was used to screen independent risk factors for AKI in severe patients.

Results

The differences of sepsis (χ2 = 6.326, P = 0.012), acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ score (t = 2.393, P = 0.017), sequential organ failure assessment score (t = 3.146, P = 0.002), hospitalization time (Z = 3.413, P = 0.001), 28-day mortality (χ2 = 29.138, P < 0.001), in-hospital mortality (χ2 = 34.265, P < 0.001), albumin (t = 2.213, P = 0.027), lactate (t = 2.049, P = 0.037), BNP on the first day of ICU admission (BNP-1) (Z = 4.285, P < 0.001), BNP on the third day of ICU admission (BNP-3) (Z = 6.717, P < 0.001), BNP rise rate (Z = 4.319, P < 0.001), urea nitrogen (Z = 3.231, P < 0.001) and serum creatinine (Z = 4.560, P < 0.001) were all statistically significant between the AKI group and AKI-free group. There were also significant differences in the BNP-1, BNP-3 and BNP rise rate among the AKI-free group, AKI-class 1 group, AKI-class 2 group and AKI-class 3 group (H = 11.468, 29.302, 18.366; all P < 0.05), and the BNP-3 level of AKI-class 3 group was higher than that of AKI-free group, AKI-class 1 group and AKI-class 2 group (all P < 0.05). In addition, multivariate Logistic regression analysis showed that the BNP-3 level [odds ratio (OR) = 1.000, 95% confidence interval (CI) (1.000, 1.001), P = 0.026] and serum creatinine level [OR = 1.002, 95%CI (1.000, 1.003), P = 0.019] were independent risk factors for AKI in severe patients.

Conclusions

The BNP level of critically ill patients, especially on the third day of ICU admission, is significantly correlated with the occurrence and severity of AKI. BNP has certain predictive value in the occurrence and development of AKI.

Key words: Critically ill patients, Acute kidney injury, B-type natriuretic peptide, Prediction, Clinical value
表1 重症患者的基本资料及组间比较[M（P25，P75）]
组别 例数 年龄（岁，±s） 性别比（例，男/女） 原发疾病性质（例，内科/外科） 脓毒症[例（%）] 血管活性药物使用率[例（%）] APACHEⅡ评分（分，±s）
无AKI组 246 62 ± 19 174/72 166/80 47（19.11） 88（35.77） 19 ± 8
AKI组 345 63 ± 18 243/102 230/115 97（28.12） 149（43.19） 21 ± 7
t/χ2/Z值   0.911 0.006 0.043 6.326 3.288 2.393
P值   0.362 0.938 0.836 0.012 0.070 0.017
组别 例数 SOFA评分（分，±s） 机械通气时间（d） 住ICU时间（d） 住院时间（d） 28 d病死率[例（%）] 住院病死率[例（%）]
无AKI组 246 7±3 9（4，20） 13（7，27） 25（13，54） 50（20.33） 71（28.86）
AKI组 345 8±4 9（4，16） 12（7，20） 19（10，34） 143（41.45） 183（53.04）
t/χ2/Z值   3.146 0.311 1.141 3.413 29.138 34.265
P值   0.002 0.756 0.157 0.001 <0.001 <0.001
表2 两组重症患者实验室指标比较[M（P25，P75）]
组别 例数 白细胞计数（× 109/L，±s） 白蛋白（g/L，±s） 总胆红素（μmol/L） 血乳酸（mmol/L，±s） BNP-1（ng/L） BNP-3（ng/L） BNP上升率（%） 尿素氮（mmol/L） 血清肌酐（μmol/L）
无AKI组 246 13.1 ± 7.2 31 ± 7 15.9（10.3，25.2） 2.88 ± 2.87 132（44，377） 111（35，328） -15（-78，25） 7.26（5.16，11.15） 88（69，122）
AKI组 345 13.4 ± 7.1 30 ± 7 16.5（11.1，25.5） 3.39 ± 3.02 243（74，956） 333（95，1 002） 9（-34，50） 8.45（5.92，15.33） 112（77，186）
t/Z值   0.444 2.213 1.473 2.049 4.285 6.717 4.319 3.231 4.560
P值   0.658 0.027 0.141 0.037 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
表3 不同肾功能重症患者BNP水平的比较[M（P25，P75）]
组别 例数 BNP-1（ng/L） BNP-3（ng/L） BNP上升率（%）
无AKI组 246 132（44，377） 111（35，328） -14.78（-78.15，25.00）
AKI-1级组 71 167（75，1 300）a 226（70，1 380）a 0（-47.74，36.14）
AKI-2级组 63 71（21，285）ab 96（39，535）b 13.21（-8.15，63.19）ab
AKI-3级组 211 477（130，1 474）ac 559（239，1 607）abc 13.22（-0.27，63.78）a
H值   11.468 29.302 18.366
P值   0.009 <0.001 <0.001
表4 多因素Logistic回归分析重症患者AKI的危险因素
变量 回归系数 标准误 Wald值 OR值 95%CI P值
BNP-1 < 0.001 < 0.001 < 0.001 1.000 1.000 ~ 1.003 0.991
BNP-3 < 0.001 < 0.001 4.926 1.000 1.000 ~ 1.001 0.026
BNP上升率 -0.005 0.012 0.181 0.995 0.971 ~ 1.019 0.671
APACHEⅡ评分 0.012 0.012 0.885 1.012 0.987 ~ 1.037 0.347
SOFA评分 0.006 0.026 0.049 1.006 0.956 ~ 1.059 0.825
脓毒症 -0.412 0.214 3.717 0.662 0.435 ~ 1.007 0.054
白蛋白 -0.012 0.012 0.886 0.988 0.965 ~ 1.013 0.347
尿素氮 -0.001 0.003 0.301 0.999 0.994 ~ 1.004 0.583
血清肌酐 0.002 0.001 5.474 1.002 1.000 ~ 1.003 0.019
血乳酸 0.029 0.032 0.867 1.030 0.868 ~ 1.095 0.352
1
Chawla LS, Davison DL, Shaw AD, et al. Association between AKI and long-term renal and cardiovascular outcomes in United States veterans[J]. Clin J Am Soc Nephrol, 2014, 9 (3): 448-456.
2
应利君，吕铁，李川吉，等.急性肾损伤患者启动早期肾替代疗法的相关指征及疗效研究[J/CD].中华危重症医学杂志（电子版），2021，14（1）：45-48.
3
de Cal M, Haapio M, Cruz DN, et al. B-type natriuretic peptide in the critically ill with acute kidney injury[J]. Int J Nephrol, 2011 (2011): 951629.
4
Bucholz EM, Whitlock RP, Zappitelli M, et al. Cardiac biomarkers and acute kidney injury after cardiac surgery[J]. Pediatrics, 2015, 135 (4): e945-e956.
5
Thiengo Dda A, Lugon JR, Graciano ML. Troponin I serum levels predict the need of dialysis in incident sepsis patients with acute kidney injury in the intensive care unit[J]. J Bras Nefrol, 2015, 37 (4): 433-438.
6
Kellum JA, Lameire N, KDIGO AKI Guideline Work Group. Diagnosis, evaluation, and management of acute kidney injury: a KDIGO summary (Part 1)[J]. Crit Care, 2013, 17 (1): 204.
7
Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3)[J]. JAMA, 2016, 315 (8): 801-810.
8
Spanaus KS, Kronenberg F, Ritz E, et al. B-type natriuretic peptide concentrations predict the progression of nondiabetic chronic kidney disease: the mild-to-moderate kidney disease study[J]. Clin Chem, 2007, 53 (7): 1264-1272.
9
van Kimmenade RR, Januzzi JL Jr, Bakker JA, et al. Renal clearance of B-type natriuretic peptide and amino terminal pro-B-type natriuretic peptide a mechanistic study in hypertensive subjects[J]. J Am Coll Cardiol, 2009, 53 (10): 884-890.
10
Takase H, Dohi Y. Kidney function crucially affects B-type natriuretic peptide (BNP), N-terminal proBNP and their relationship[J]. Eur J Clin Invest, 2014, 44 (3): 303-308.
11
Wilcox JN, Augustine A, Goeddel DV, et al. Differential regional expression of three natriuretic peptide receptor genes within primate tissues[J]. Mol Cell Biol, 1991, 11 (7): 3454-3462.
12
Jalal F, Dehbi M, Berteloot A, et al. Biosynthesis and polarized distribution of neutral endopeptidase in primary cultures of kidney proximal tubule cells[J]. Biochem J, 1994, 302 (Pt 3)(Pt 3): 669-674.
13
Okamoto R, Ali Y, Hashizume R, et al. BNP as a major player in the heart-kidney connection[J]. Int J Mol Sci, 2019, 20 (14): 3581.
14
Goto I, Okamoto R, Hashizume R, et al. Renal papillary tip extract stimulates BNP production and excretion from cardiomyocytes[J]. PLoS One, 2018, 13 (5): e0197078.
15
Wen Y, Parikh CR. Current concepts and advances in biomarkers of acute kidney injury[J]. Crit Rev Clin Lab Sci, 2021, 58 (5): 354-368.
16
Albert C, Haase M, Albert A, et al. Biomarker-guided risk assessment for acute kidney injury: time for clinical implementation?[J]. Ann Lab Med, 2021, 41 (1): 1-15.
17
Ronco C, Bellomo R, Kellum JA. Acute kidney injury[J]. Lancet, 2019, 394 (10212): 1949-1964.
18
Hall C. Essential biochemistry and physiology of (NT-pro)BNP[J]. Eur J Heart Fail, 2004, 6 (3): 257-260.
19
Wang C, Gao Y, Tian Y, et al. Prediction of acute kidney injury after cardiac surgery from preoperative N- terminal pro-B-type natriuretic peptide[J]. Br J Anaesth, 2021, 127 (6): 862-870.
20
Verwijmeren L, Bosma M, Vernooij LM, et al. Associations between preoperative biomarkers and cardiac surgery-associated acute kidney injury in elderly patients: a cohort study[J]. Analg, 2021, 133 (3): 570-577.
21
陈文秀，沈骁，宋晓春，等.联合检测中性粒细胞与白蛋白比值和乳酸对脓毒性休克患者早期预后的评估价值[J/CD].中华危重症医学杂志（电子版），2020，13（2）：100-105.
22
Wiedermann CJ, Wiedermann W, Joannidis M. Causal relationship between hypoalbuminemia and acute kidney injury[J]. World J Nephrol, 2017, 6 (4): 176-187.
23
Wang L, Zhao YT. Development and validation of a prediction model for acute kidney injury among patients with acute decompensated heart failure[J]. Front Cardiovasc Med, 2021 (8): 719307.
24
Nasu T, Ueda K, Kawashima S, et al. Prehospital blood pressure and lactate are early predictors of acute kidney injury after trauma[J]. J Surg Res, 2021 (265): 180-186.
25
Nasu T, Ueda K, Kawashima S, et al. Prediction of early acute kidney injury after trauma using prehospital systolic blood pressure and lactate levels: a prospective validation study[J]. Injury, 2022, 53 (1): 81-85.
26
Jia Y, Luo Q, Su Z, et al. The incidence and risk factors for persistent acute kidney injury following total cavopulmonary connection surgery: a single-center retrospective analysis of 465 children[J]. Front Pediatr, 2021 (9): 566195.
27
Wang R, Wang S, Zhang J, et al. Serum lactate level in early stage is associated with acute kidney injury in traumatic brain injury patients[J]. Front Surg, 2021 (8): 761166.
28
Hsu YC, Hsu CW. Septic acute kidney injury patients in emergency department: the risk factors and its correlation to serum lactate[J]. Am J Emerg Med, 2019, 37 (2): 204-208.
[1] 韩圣瑾, 周正武, 翁云龙, 黄鑫. 碳酸氢钠林格液联合连续性肾脏替代疗法对创伤合并急性肾损伤患者炎症水平及肾功能的影响[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2023, 16(05): 376-381.
[2] 张秋彬, 张楠, 林清婷, 徐军, 朱华栋, 姜辉. 急性胰腺炎合并急性肾损伤患者的预后评估[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2023, 16(05): 382-389.
[3] 李圣鹏, 方爱蓝, 刘诗宁, 王丹, 刘湘奇. 下颌阻生第三磨牙拔除难度的预测因素与评估方法[J]. 中华口腔医学研究杂志(电子版), 2023, 17(06): 441-445.
[4] 张俊, 罗再, 段茗玉, 裘正军, 黄陈. 胃癌预后预测模型的研究进展[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(06): 456-461.
[5] 唐旭, 韩冰, 刘威, 陈茹星. 结直肠癌根治术后隐匿性肝转移危险因素分析及预测模型构建[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 16-20.
[6] 贾成朋, 王代宏, 陈华, 孙备. 可切除性胰腺癌预后术前预测模型的建立及应用[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(05): 566-570.
[7] 邢晓伟, 刘雨辰, 赵冰, 王明刚. 基于术前腹部CT的卷积神经网络对腹壁切口疝术后复发预测价值[J]. 中华疝和腹壁外科杂志(电子版), 2023, 17(06): 677-681.
[8] 顾睿祈, 方洪生, 蔡国响. 循环肿瘤DNA检测在结直肠癌诊治中的应用与进展[J]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2023, 12(06): 453-459.
[9] 秦维, 王丹, 孙玉, 霍玉玲, 祝素平, 郑艳丽, 薛瑞. 血清层粘连蛋白、Ⅳ型胶原蛋白对代偿期肝硬化食管胃静脉曲张出血的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 447-451.
[10] 张郁妍, 胡滨, 张伟红, 徐楣, 朱慧, 羊馨玥, 刘海玲. 妊娠中期心血管超声参数与肝功能的相关性及对不良妊娠结局的预测价值[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 499-504.
[11] 王小娜, 谭微, 李悦, 姜文艳. 预测性护理对结直肠癌根治术患者围手术期生活质量、情绪及并发症的影响[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 525-529.
[12] 易成, 韦伟, 赵宇亮. 急性肾脏病的概念沿革[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 906-910.
[13] 王亚丹, 吴静, 黄博洋, 王苗苗, 郭春梅, 宿慧, 王沧海, 王静, 丁鹏鹏, 刘红. 白光内镜下结直肠肿瘤性质预测模型的构建与验证[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 655-661.
[14] 程培丽, 李霞, 王亚丽. 孤立性脑桥梗死合并吞咽障碍的临床影响因素分析[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(05): 440-444.
[15] 王俊杰, 尹晓亮, 刘二腾, 陆军, 祁鹏, 胡深, 杨希孟, 陈鲲鹏, 张东, 王大明. 机器学习对预测颈内动脉非急性闭塞患者血管内再通术成功的潜在价值[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(05): 464-470.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号