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中华危重症医学杂志(电子版) ›› 2025, Vol. 18 ›› Issue (01) : 11 -17. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-6880.2025.01.003

论著

老年重症患者早期肠内营养喂养不耐受现况及风险预测列线图的构建与验证
徐霞1, 胡佳民1,(), 黄丽萍1, 承龙1, 张书流1, 赵炜炜1, 顾盼盼1, 曹铖1   
  1. 1. 214400 江苏江阴,江苏大学附属江阴临床医学院重症医学科
  • 收稿日期:2024-08-28 出版日期:2025-02-28
  • 通信作者: 胡佳民
  • 基金资助:
    无锡市“双百”医疗卫生中青年拔尖人才培养计划项目(HB2023104)江苏大学2023 年度医教协同创新基金项目(JDYY2023154)

Current status of early enteral nutrition feeding intolerance in elderly critically ill patients and the construction and validation of a risk prediction nomogram

Xia Xu1, Jiamin Hu1,(), Liping Huang1, Long Cheng1, Shuliu Zhang1, Weiwei Zhao1, Panpan Gu1, Cheng Cao1   

  1. 1. Department of Critical Care Medicine,Jiangyin Clinical Medical College Affiliated to Jiangsu University,Jiangyin 214400,China
  • Received:2024-08-28 Published:2025-02-28
  • Corresponding author: Jiamin Hu
引用本文:

徐霞, 胡佳民, 黄丽萍, 承龙, 张书流, 赵炜炜, 顾盼盼, 曹铖. 老年重症患者早期肠内营养喂养不耐受现况及风险预测列线图的构建与验证[J/OL]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2025, 18(01): 11-17.

Xia Xu, Jiamin Hu, Liping Huang, Long Cheng, Shuliu Zhang, Weiwei Zhao, Panpan Gu, Cheng Cao. Current status of early enteral nutrition feeding intolerance in elderly critically ill patients and the construction and validation of a risk prediction nomogram[J/OL]. Chinese Journal of Critical Care Medicine(Electronic Edition), 2025, 18(01): 11-17.

目的

调查老年重症患者肠内营养喂养不耐受(FI)发生现况,分析其危险因素,构建并验证风险预测列线图。

方法

收集2023 年1 月至12 月江苏大学附属江阴临床医学院重症医学科老年重症患者的相关资料,将患者分成建模数据和验证数据,采用单因素分析和二元logistic 回归分析构建风险预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线进行拟合度检验并确定截断值,计算验证数据的敏感度和特异度,应用R 软件rms 语言包将预测模型公式转化成列线图。

结果

建模数据共选取316 例患者资料,FI 的发生率为42.4%(134/316),其中88.8%(119/134)的不耐受患者在实施肠内营养后1 ~5 d 内发生FI。二元logistic 回归结果显示年龄[比值比(OR)=1.107,95% 置信区间(CI)(1.073,1.141),P <0.001]、急性病生理学和长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分[OR=1.056,95%CI(1.025,1.089),P <0.001]、白蛋白[OR=0.921,95%CI(0.874 0.971),P=0.002]和高呼气末正压(PEEP)[OR=3.366,95%CI(1.752,6.466),P <0.001]均是老年重症患者肠内营养发生FI 的独立影响因素。本预测模型为Z=-6.692+0.102×年龄+0.055×APACHEⅡ评分-0.082×白蛋白+1.214×高PEEP(0,1),内部验证数据曲线下面积(AUC)为0.884,敏感度为92.0%,特异度为54.4%,外部验证数据AUC 为0.757,敏感度为78.1%,特异度为75.6%。

结论

老年重症患者肠内营养FI 的发生率较高,本研究构建的风险预测列线图具有较好的预测性,可以帮助临床医务人员对老年重症患者肠内营养喂养进行风险评估,改善患者的预后。

Objective

To investigate the incidence of enteral nutrition feeding intolerance(FI) in elderly critically ill patients,analyze its risk factors,and construct and validate a risk prediction nomogram.

Methods

Data of elderly critically ill patients admitted to the ICU of Jiangyin Clinical Medical College Affiliated to Jiangsu University between January and December 2023 were collected.Patients were divided into modeling and validation datasets.Univariate analysis and binary logistic regression were used to build the risk prediction model.The receiver operating characteristic (ROC) curve was employed to assess the model fit and determine the cut-off value.Sensitivity and specificity of the validation dataset were calculated.The R software "rms" package was applied to convert the prediction model formula into a nomogram.

Results

The modeling dataset included 316 patients,with an FI incidence of 42.4% (134/316).Among those FI patients,88.8% (119 /134) occurred FI within 1-5 days after initiating enteral nutrition.Binary logistic regression identified age [odds ratio (OR) = 1.107,95%confidence interval (CI) (1.073,1.141),P <0.001],acute physiology and chronic health evaluation(APACHE) II [OR = 1.056,95%CI (1.025,1.089),P <0.001],albumin [OR = 0.921,95%CI(0.874,0.971),P=0.002],and high positive end-expiratory pressure (PEEP) [OR = 3.366,95%CI(1.752,6.466),P <0.001] as independent risk factors for FI during enteral nutrition in elderly critically ill patients.The prediction model formula was as follows: Z = -6.692 + 0.102 × age +0.055×APACHE II score-0.082×albumin+1.214×high PEEP (0,1).Internal validation showed an area under the curve (AUC) of 0.884,sensitivity of 92.0%,and specificity of 54.4%.External validation yielded an AUC of 0.757,sensitivity of 78.1%,and specificity of 75.6%.

Conclusions

The incidence of FI in elderly critically ill patients is high.The constructed nomogram demonstrates strong predictive performance for FI,aiding clinicians in risk assessment and prognosis improvement during enteral nutrition.

表1 老年重症患者肠内营养发生FI 情况调查表
图1 老年重症患者肠内营养发生FI 风险预测列线图 注:FI.喂养不耐受;APACHE.急性病生理学和长期健康评价;PEEP.呼气末正压;高PEEP 指PEEP >10 cmH2O(1 cmH2O =0.098 kPa)
表2 老年重症患者肠内营养发生FI 的单因素分析结果
组别 例数 性别[例(%)] 入院诊断[例(%)] 脑卒中史[例(%)] 吸烟史[例(%)] 饮酒史[例(%)]
呼吸系统 循环系统 神经系统 其他
FI 组 134 86(64.2) 48(35.8) 58(43.3) 39(29.1) 28(20.9) 9(6.7) 23(17.2) 111(82.8) 98(73.1) 36(26.9) 9(6.7) 125(93.3)
耐受组 182 135(74.2) 47(25.8) 73(40.1) 48(26.4) 30(16.5) 31(17.0) 25(13.7) 157(86.3) 56(30.8) 126(69.2) 15(8.2) 167(91.8)
χ 2 / t 3.668 7.704 0.704 0.570 0.256
P 0.055 0.053 0.401 0.450 0.613
组别 例数 高血压史[例(%)] 糖尿病史[例(%)] 镇静镇痛药物[例(%)] 使用两种以上抗菌药物[例(%)] 机械通气[例(%)] 高PEEP[例(%)]
FI 组 134 67(50.0) 67(50.0) 56(41.8) 78(58.2) 117(87.3) 17(12.7) 66(49.3) 68(50.7) 96(71.6) 38(28.4) 39(29.1) 95(70.9)
耐受组 182 102(56.0) 80(44.0) 85(46.7) 97(53.3) 146(80.2) 36(19.8) 75(41.2) 107(58.8) 111(61.0) 71(39.0) 26(14.3) 156(85.7)
χ 2 / t 1.133 0.754 2.782 2.021 3.876 10.373
P 0.287 0.385 0.095 0.155 0.049 0.001
组别 例数 营养管方式[例(%)] 年龄(岁,xˉ± s) 体质量指数(kg / m2xˉ ± s) APACHEⅡ评分(分,xˉ± s) 乳酸(mmol / L,xˉ ± s) C 反应蛋白(mg / L,xˉ± s) NRS-2002评分(分,xˉ ± s) 总蛋白(g / L,xˉ ± s) 白蛋白(g / L,xˉ ± s)
鼻胃管 鼻肠管
FI 组 134 117(87.3) 17(12.7) 78 ± 9 23 ± 15 29 ± 9 1.4 ± 0.8 71 ± 28 4.8 ± 0.9 66 ± 7 32 ± 4
耐受组 182 157(86.3) 25(13.7) 72 ± 8 22 ± 2 26 ± 8 1.5 ± 0.8 76 ± 27 4.9 ± 0.9 65 ± 8 34 ± 6
χ 2 / t 0.074 6.906 0.879 2.941 0.704 1.742 2.085 1.109 21.442
P 0.786 < 0.001 0.380 0.004 0.482 0.083 0.150 0.268 < 0.001
表3 影响老年重症患者肠内营养发生FI 的二元logistic 回归分析结果
图2 老年重症患者肠内营养发生FI 风险预测模型内部数据ROC曲线 注:FI.喂养不耐受;ROC.受试者工作特征
图3 老年重症患者肠内营养发生FI 风险预测模型外部数据ROC曲线 注:FI.喂养不耐受;ROC.受试者工作特征
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